Experimentos agrícolas con medidas repetidas en el tiempo: comparación entre estrategias de análisis

Introducción. Diversas técnicas de modelación se han utilizado para analizar experimentos con medidas repetidas en el tiempo; no obstante, algunas estas son pertinentes la actualidad. Objetivo. Comparar cuatro estrategias análisis que usan agrícolas evaluaciones a través del tiempo. Materiales y métodos. Se utilizaron datos un experimento donde evaluó efecto distintas fuentes fertilizante nitrogenado sobre contenido clorofila pasto forrajero diferentes edades cosecha. Estos analizaron estrategias: índice área bajo curva (IABC), varianza multivariado (MANOVA), aleatorio unidad experimental correlación temporal. Las dos últimas realizaron teoría modelos lineales mixtos; ajustaron modelos, todos misma estructura efectos fijos, pero aleatorios, residual o residual. Mediante criterios verosimilitud penalizada [criterio información Akaike (AIC) criterio Bayesiano (BIC)] eligió modelo mejor ajuste, este inferencias acerca las medias los fijos fueron significativos comparó resultados obtenidos IABC MANOVA. Resultados. El lineal mixto ajuste tuvo una simetría compuesta heterocedástica. Este permitió interacción tratamiento × por contrario, tanto MANOVA como IABC, permitieron tendencias temporales tratamientos. Conclusión. posibilitó seleccionar función tiempo evaluación. Por condujeron selección tratamientos mejores tiempos